دانلود مقاله تحليل پایداري تونل به روش کرنش بحرانی با استفاده از روش ماشين یادگيري SVM

تحليل پایداري تونل به روش کرنش بحرانی با استفاده از روش ماشين یادگيري SVM

چكيده
به دلیل ارتباط مستقیم ایمنی و بهینه سازی پروژه با پایداری فضاهای زیرزمینی، این موضوع همواره یکی از مهمترین مسائل اجراییتونل ها بوده است. در سال های اخیر کرنش بحرانی به عنوان مهمترین شاخص برای ارزیابی پایداری و مچاله شوندگی تونل موردتوجه قرار گرفته است. در حال حاضر روش های مختلفی برای تعیین کرنش بحرانی ذات توده سنگ وجود دارد. همچنین برای تعیینپتانسیل مچاله شوندگی تلاش های بسیاری شده است، که در همه مطالعات ها کمیت مچاله شوندگی 4% بر آورد شده است. با توجهبه اینکه نتایج بدست آمده از روش های برای تعیین کرنش بحرانی، معمولاً تفاوت بسیاری در تعیین رفتار کرنش بحرانی توده سنگبا هم دارند، در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری سعی در برطرف کردن این نقص داشتیم. بدین منظور از الگوریتمهوشمند ماشین یادگیری در نرم افزار داد هکاوی Rapidminer استفاده خواهد شد. بنابراین در پژوهش حاضر، با جمع آوریاطلاعات ارائه شده در مقالات معتبر، شرایط موجود به سه وضعیت پایدار، نیمه پایدار و ناپایدار تقسیم شد. نهایتا با استفاده از ماشینیادگیری SVM بین پارامترهای توده سنگ و وضعیت پایداری ارتباط معنادار و قابل قبولی مشاهده شد. خروجی ها ماشین یادگیریشامل اشکالی است که هر کدام از پارامترها را بر اساس شرایط موجود در تونل طبقه بندی می کند.. همچنین بر اساس نتایج ماشینیادگیری می توان با استفاده از این روش در طراحی پوشش تونل با دقت 29.78 درصد طراحی بهینه ای انجام داد.

واژه هاي کليدي:

طبقه بندی سنگ . کرنش بحرانی . الگوریتم ماشین یادگیری . مچاله شوندگی . تونل .

سومین کنفرانس منطقه ای و دوازدهمين کنفرانس تونل ایران (1396)

بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.

قیمت:5900 تومان